不管有多不想陷入学术界的争端之中，在多个审稿人都确定了这篇文章没问题的情况下，自然还是要发表的。

但实际上这篇论文还没正式在《自然》上见刊，张华清和彭博远团队在预发布网站上的论文已经先火了起来。

没有特别的原因，一篇预发布论文自然不可能火得这么快。

哪怕是乔贝恩想要做幕后推手，也很难毫无痕迹。

但恰好《自然》中文特刊找的几位审稿人，在看到论文中竞然直接给出了验证论文链接后，都不约而同地拜托了各自熟人，对预发布网站上公布的过程和数据进行了验证。

这也就给了乔贝恩发挥的余地。也很快便在实验物理学界掀起了一波惊涛骇浪。

当然乔贝恩做这些不是没有原因的，总得给那些顶级实验室上点压力，事实上这压力上的确有用。比如此时不列颠格拉斯哥大学量子成像中心的主任迈尔斯·帕吉特，就正在看着张华清和彭博远的论文。

目前由他管理的量子成像中心作为全球顶尖的量子实验室拥有单光子时间相关单光子计数成像技术和对噪声极不敏感的量子照明技术。

所以很自然的被纳入了塞德里克·维拉尼的视野。

当然对于这次普林斯顿高等研究院号召的合作，迈尔斯·帕吉特也表现出了极大的兴趣。

一方面整个欧洲的氛围本就对诺贝尔奖极为推崇。

迈尔斯·帕吉特也想在退休之前，能拿到一次这个世界级的奖项。

另一方面这次机会的确太难得了。

要知道光是靠他们去研究乔源的论文，去尝试论文中给出的验证方案，那他们只能做一部分配合性工作。

因为乔贝恩的设计思路是几家顶级实验室联合做验证结果。这样做出的结果可信度自然能拉满。但这显然不会让迈尔斯·帕吉特满意。

毕竟按照诺奖规则，一般同一年因为同一项发现颁奖最多也就是三个人。

同年同一奖项很少会有多人去领奖。

这意味着如果四、五家实验室再加上cern的分析人员都上阵，到最后评判的时候就得看命了。而以瑞典皇家科学院的尿性，不列颠科学家的身份并不占优。

虽然两个国家离得并不算远，同属欧洲大板块，但很明显西大的科学家更占优。

但这次跟普林斯顿高等研究院合作，就不一样了。

那帮搞理论的数学家讨论了一周时间之后，帮他的实验室设计了一套几乎是量身打造的相对独立验证方案。只需要跟一家合作就能得出相对准确的结论。

说白了其核心思路就是把乔源论文中表达的量子拓扑荷的周期性重联，转化成了一个可以通过光子计数的，且拥有唯一特征峰的二阶关联函数。

更详细的阐述就是在雷诺数处于x到y的特定湍流状态下，整个流场中一个体积为v的区域内，示踪粒子密度在100微秒间隔上的光联函数会表出一个周期约为z的非零关联峰。

但在传统湍流理论中这个峰是根本不存在的，因为按照传统理论的解释，到了这个尺度上，湍流的能量级串应该把所有规律性都抹平了。这种情况下能谱应该就是一个光滑的连续谱。

有了这个前提，普林斯顿高等研究院那帮搞理论的便设计出了一套只需要两个实验室就能联合验证的实验。

为了方便验证，普林斯顿特别找了法国国家科研中心下辖的流体力学实验室，提供一个小型低噪声水洞。

迈尔斯·帕吉特管理的量子成像中心则负责整个实验过程中的光学部分。

包括光源，量子观测计算平，以及数据采集。

甚至普林斯顿高等研究院连整个实验室方案都帮他们设计好了。

使用明亮压缩态光源，发出一束被量子压缩到散粒噪声极限之下的780纳米激光。

光发出后分成两路，一路作为探针头，聚焦成一个直径100微米的光斑，穿过5倍直径的测量体，另一路作为本地参考光，保留在光学平。

探针光穿过流体时，其相位就会携带流体折射率变化的信息。

在利用实验室最为擅长的平衡零拍摄和量子增强技术就的确有可能精准记录到，是否真存在乔源在论文中所预言的那个峰值。

这项实验最难的地方其实还在于数据分析。

理论上仅需要十分钟，他们的超快模数转换器就能采集到一百亿个数据点。

但整体数据分析方案交给了cern的计算小组。而且整套实验下来，迈尔斯·帕吉特的实验室占据绝对核心位置。

所以如果他的实验室真能抢先验证乔源的理论，迈尔斯·帕吉特觉得瑞典皇家科学院那帮老家伙再偏心，也不可能抹去他的功绩。

换言之，普林斯顿的团队给了他一个根本无法拒绝的实验室方案，这才是他会主动推下许多项目，配合这场大型验证实验的原因。

即便最终找不到那个峰对于迈尔斯·帕吉特来说也不算亏。那意味着他是世界上第一个找到乔源理论预言出错的科学家之一。

这在当下学术界同样是一流的成果。就算拿不到诺奖也足够他风光一阵了。

只能说普林斯顿那帮搞理论的人集思广益的时候，是真能进发出远超常人想象的创造力。

就连乔贝恩这种超级人工智能，都要略逊一筹。

当然这也不能完全怪乔贝恩不行，一方面它总会去率先尝试推动最优化策略。

这套实验方案，虽然对于迈尔斯·帕吉特来说，属于最好的选择，但对于验证乔源的理论来说，却并非最优选。

关键在于这个尺度上的峰值太难测量了，一个小意外就可能忽略本该存在的特征值。

另一方面只能说普林斯顿汇聚了全球最顶级的大脑。这帮人一旦团结一致开始琢磨起这种事情来，考虑的自然更周全。

塞德里克·维拉尼为了能让这些实验室感兴趣，考虑的是全球竞争模式。

他们给出的实验室方案设计虽然跟乔贝恩给出的方法思路上大同小异，但都是两个实验室加cern的计算组合作模式。

而且验证方案在设计时都是两个实验室在搭配，且都是顶级实验室作为核心，另一家实验室作为辅助。这样的验证方案，他们在一个月里总计设计了三套。

这种方式一来可以保证准确性，一个团队因为种种意外检测不到，总不能三个团队都集体出错。就算三个团队的验证结果都有问题，收集到的这些数据在复盘的时候，也能找到一些蛛丝马迹。而且这种方式还很省钱。

那些顶级实验室负责人和cern计算团队的驱动力是诺奖，所以他们只需要给那些辅助实验室出一些费用就行了。

毕竞像迈尔斯·帕吉特这样掌控着全球顶级实验室的负责人大都并不缺钱。

能让他们放下手头的项目转而去做一场精度极高的验证性实验，正如乔源和乔贝恩判断的那样，只能是为了荣誉。

虽然迈尔斯·帕吉特也知道他跟其他几家顶级实验室之间存在着竞争，但说实话他还是颇有信心的。一方面普林斯顿找的那几家实验室他都熟，另一方面这次验证性实验室要求最高的就是精度。巧的是，他的实验室去年刚完成了一次技术升级，量子成像的精度提高了近一个数量级，系统整体时间抖动降到了亚30飞秒。

但看完了燕北大学这篇文章后，迈尔斯·帕吉特突然就有些忐忑了。

怎么说呢……

还好燕北的湍流与复杂系统实验室的设备精度不够高，只能做辅助性的二维验证，不然就凭这篇文章，他现阶段的工作都没什么意义了。

最重要的是，如果这篇论文的结论，以及预发布网站上的那篇论文真实性被确认，也意味着乔源理论正确的可能性大大提高。

这也意味着哪家实验室能率先做出成果，大概率是真能拿到明年的诺奖。

这简直是毋庸置疑的。